“我想转做数据分析师，
但是
#$%^*)*(^，你觉得我能行吗？”“但是”后面的内容通常可能是“我不会写SQL”，“我不懂大数据”，“我只会基本的EXCEL”，“我没有相关经验”等等，总的来说都是对成为数据分析师这件事满怀期待又怕受伤害，因为缺乏了解。
今天就来说说，怎么判断自己到底能不能、适不适合做一名数据分析师。
数据分析师的能力模型
近期的一次工作汇报里需要对自己做一个简单评价，我总结了自己理解的数据分析师的能力模型，然后回顾了入行时和现在的自己，用下图作为了自我评价。
我的意思并不是说，你也需要有这样的能力分布模型，才能够入行成为一名数据分析师。
这里我想先举一个例子。如果经常喝咖啡的人，可能会知道，不同种类的咖啡其实本质上就是浓缩咖啡、牛奶、奶泡、水、奶油等这些主要成分以不同比例搭配而成。
我想说的是，数据分析师其实也和咖啡一样，世界上并非只有一种数据分析师。当我们把天赋点加在不同的技能分支上时，我们会得到各种型号各种款式的数据分析师。
常见数据分析师类型
简单列举我熟悉的几种吧。
?人形茶树菇
这是我见过的最多的数据分析师，又名数据开发工程师，通俗地说就是主要写SQL的程序员。日常主要工作就是根据需求进行数据查询或者完成数据报表的开发。
?业务大表哥/表姐也有一些数据分析师，几乎不需要写SQL，也极少接触数据库。主要使用的数据工具是EXCEL。依据对业务的熟悉与深刻理解，完成业务相关的数据分析和经营管理，我们通常称之为业务分析师。
?PPT开发工程师
这类分析师，他们不参与数据的生产和处理过程，主要工作是围绕一个个专题性研究，从上游数据方获取所需的数据结果，然后通过高超的可视化和报告撰写功力，产出一份份高质量的数据报告。
?增长黑客
这是我想成为的数据分析师。
有数据查询和提取的基础能力；基于对业务的理解，能够围绕业务构建相应的数据体系；对数据的动态变化进行有效识别和解读；通过挖掘数据的内在含义，有针对性地通过技术手段和商业分析思维定位问题点并找到解决方案；并能够最终推动落地，实现业务的增长。
基于此长期目标，我也会对以上各个方面的能力和涉及的知识进行深入学习，持续性地沉淀和输出自己的学习结果，欢迎大家长期北京白癜风医院网站北京哪治白癜风治得好